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📌 엔티티 매핑 소개
- 객체와 테이블 매핑 :
@Entity
,@Table
- 필드와 컬럼 매핑 :
@Column
- 기본 키 매핑 :
@Id
- 연관관계 매핑 :
@ManyToOne
,@JoinColumn
📌 객체와 테이블 매핑
⚡ @Entity
@Entity
가 붙은 클래스는 JPA가 관리하고 엔티티라고 함- JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스는
@Entity
필수 - ❗ 주의
- 기본 생성자 필수(파라미터가 없는 public 또는 protected 생성자)
- final 클래스, enum, interface, inner 클래스 사용 X
- 저장할 필드에 final 사용 X
Entity 속성 정리
- 속성 : name
- JPA에서 사용할 엔티티 이름을 지정
- 기본값 : 클래스 이름을 그대로 사용 (ex. Member)
- 같은 클래스 이름이 없으면 가급적 기본값을 사용
⚡ @Table
@Table
은 엔티티와 매핑할 테이블 지정
📌 데이터베이스 스키마 자동 생성
⚡ 정의
- DDL을 애플리케이션 실행 시점에 자동 생성
- 테이블 중심 -> 객체 중심
- 데이터베이스 방언을 활용해서 데이터베이스에 맞는 적절한 DDL 생성
- 이렇게 생성된 DDL은 개발 장비에서만 사용
- 생성된 DDL은 운영서버에서는 사용하지 않거나, 적절히 다듬은 후 사용
⚡ 속성
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create" />
- persistence.xml 파일에 추가
실습
- 스키마 자동 생성하기 설정
- 스키마 자동 생성하기 실행, 옵션별 확인
- 데이터베이스 방언 별로 달라지는 것 확인(varchar)
❗ 주의
- 운영 장비에는 절대 create, create-drop, update 사용하면 안됨
- 개발 초기 단계는 create 또는 update
- 테스트 서버는 update 또는 validate
- 스테이징과 운영 서버는 validate 또는 none
⚡ DDL 생성 기능
제약조건 추가 : 회원 이름은 필수, 10자 초과 X
@Column(nullable = false, length = 10)
유니크 제약 조건 추가
@Table(uniqueConstraints = {@UniqueConstraint(name = "NAME_AGE_UNIQUE", columnNames = {"NAME", "AGE"})})
- DDL 생성 기능은 DDL을 자동 생성할 때만 사용되고 JPA의 실행 로직에는 영향을 주지 않음
📌 필드와 컬럼 매핑
⚡ 요구사항 추가
- 회원은 일반 회원과 관리자로 구분해야 함
- 회원 가입일과 수정일이 있어야 함
- 회원을 설명할 수 있는 필드가 있어야 함 (이 필드 길이는 제한 없음)
⚡ 매핑 어노테이션 정리
✔ @Column
✔ @Enumnerated
- 자바 enum 타입을 매핑할 때 사용
❗주의 : ORDINAL 사용 X
✔ @Temporal
- 날짜 타입(java.util.Date, java.util.Calendar)을 매핑할 때 사용
cf) LocalDate, LocalDateTime을 사용할 때는 생략 가능(최신 하이버네이트 지원)
✔ @Lob
- 데이터베이스 BLOB, CLOB 타입과 매핑
- @Lob에는 지정할 수 있는 속성이 없음
- 매핑하는 필드 타입이 문자면 CLOB 매핑, 나머지는 BLOB 매핑
- CLOB : String, char[], java.sql.CLOB
- BLOB : byte[], java.sql.BLOB
✔ @Transient
- 필드 매핑 X
- 데이터베이스에 저장 X, 조회 X
- 주로 메모리상에서만 임시로 어떤 값을 보관하고 싶을 때 사용
@Transient
private Intege r temp;
📌 기본 키 매핑
⚡ 기본 키 매핑 어노테이션
@Id
@GeneratedValue
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;
⚡ 기본 키 매핑 방법
- 직접 할당 :
@Id
만 사용 - 자동 생성 :
@GeneratedValue
- IDENTITY : 데이터베이스에 위임, MYSQL
- SEQUENCE : 데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, ORACLE
@SequenceGenerator
필요
- TABLE : 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용
@TableGenerator
필요
- AUTO : 방언에 따라 자동 지정, 기본값
✔ 직접 할당
@Id
사용
✔ IDENTITY 전략 - 특징
- 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임
- 주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Sever, DB2에서 사용
- ex. MySQL의 AUTO_INCREMENT
- JPA는 보통 트랜잭션 커밋 시점에 INSERT SQL 실행
- AUTO_INCREMENT는 데이터베이스에 INSERT SQL을 실행한 이후에 ID값을 알 수 있음
✔ IDENTITY 전략 - 매핑
@Entity
public class Member{
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
}
✔ SEQUENCE 전략 - 특징
- 데이터베이스 시퀀스는 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 데이터베이스 오브젝트
- ex. 오라클 시퀀스
- 오라클, PostgreSQL, DB2, H2 데이터베이스에서 사용
✔ SEQUENCE 전략 - 매핑
@Entity
@SequenceGenerator(
name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
sequenceName = "MEMBER_SEQ", //매핑할 데이터베이스 시퀀스 이름
initialValue = 1, allocationSize = 1)
public class Member{
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
private Long id;
}
✔ SEQUENCE - @SequenceGenerator
- ❗ 주의 : allocationSize 기본값 = 50
✔ SEQUENCE 전략과 최적화
- 실습으로 배우겠음
✔ TABLE 전략
- 키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략
- 장점 : 모든 데이터베이스에 적용 가능
- 단점 : 성능
✔ TABLE 전략 - 매핑
create table MY_SEQUENCES (
sequence_name varchar(255) not null,
next_val bigint,
primary key ( sequence_name )
)
@Entity
@TableGenerator(
name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
table = "MY_SEQUENCES",
pkColumnValue = “MEMBER_SEQ", allocationSize = 1)
public class Member {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE,
generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
private Long id;
...
}
✔ @TableCenerator - 속성
⚡ 권장하는 식별자 전략
- 기본 키 제약 조건 : null아님, 유일, 변하면 안된다
- 미래까지 이 조건을 만족하는 자연키는 찾기 어려움
- 대리키(대체키) 사용
- ex. 주민번호도 기본 키로 적절하지 않음
- 권장 : Long형 + 대체키 + 키 생성 전략 사용
📌 실전 예제 1 - 요구사항 분석과 기본 매핑
⚡ 요구사항 분석
- 회원은 상품을 주문할 수 있음
- 주문 시 여러 종류의 상품을 선택할 수 있음
⚡ 기능 목표
- 회원 기능
- 회원 등록
- 회원 조회
- 상품 기능
- 상품 등록
- 상품 수정
- 상품 조회
- 주문 기능
- 상품 주문
- 주문 내역 조회
- 주문 취소
⚡ 도메인 모델 분석
- 회원과 주문의 관계 : 회원은 여러번 주문 가능(일대 다)
- 주문과 상품의 관계 : 주문할 때 여러 상품을 선택 가능
- 반대로 같은 상품도 여러번 주문 가능
- 주문 상품이라는 모델을 만들어서 다대다 관계를 일대다, 다대 일 관계로 풀어냄
- (다대다는 불가능!)
⚡ 테이블 설계
⚡ 엔티티 설계와 매핑
프로젝트 생성
GroupId
: jpabookArtifactId
: jpashop
- Member
- Order
- OrderItem
- Item
Member.class
package jpabook.jpashop.domain;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue(strategy = AUTO)
private Long id;
private String name;
private String city;
private String street;
private String zipcode;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getCity() {
return city;
}
public void setCity(String city) {
this.city = city;
}
public String getStreet() {
return street;
}
public void setStreet(String street) {
this.street = street;
}
public String getZipcode() {
return zipcode;
}
public void setZipcode(String zipcode) {
this.zipcode = zipcode;
}
}
Order.class
package jpabook.jpashop.domain;
import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDateTime;
@Entity
@Table(name="ORDERS")
public class Order {
@Id @GeneratedValue
@Column(name="ORDER_ID")
private Long id;
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long memberId;
private LocalDateTime orderDate;
@Enumerated(EnumType.STRING)
private OrderStatus orderStatus;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public Long getMemberId() {
return memberId;
}
public void setMemberId(Long memberId) {
this.memberId = memberId;
}
public LocalDateTime getOrderDate() {
return orderDate;
}
public void setOrderDate(LocalDateTime orderDate) {
this.orderDate = orderDate;
}
public OrderStatus getOrderStatus() {
return orderStatus;
}
public void setOrderStatus(OrderStatus orderStatus) {
this.orderStatus = orderStatus;
}
}
OrderStatus.enum
package jpabook.jpashop.domain;
public enum OrderStatus {
ORDER, CANCEL
}
OrderItem.class
package jpabook.jpashop.domain;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class OrderItem {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "ORDER_ITEM_ID")
private Long id;
@Column(name="ORDER_ID")
private Long orderId;
@Column(name="ITEM_ID")
private Long itemId;
private int orderPrice;
private int count;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public Long getOrderId() {
return orderId;
}
public void setOrderId(Long orderId) {
this.orderId = orderId;
}
public Long getItemId() {
return itemId;
}
public void setItemId(Long itemId) {
this.itemId = itemId;
}
public int getOrderPrice() {
return orderPrice;
}
public void setOrderPrice(int orderPrice) {
this.orderPrice = orderPrice;
}
public int getCount() {
return count;
}
public void setCount(int count) {
this.count = count;
}
}
Item.class
package jpabook.jpashop.domain;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Item {
@Id @GeneratedValue
@Column(name = "ITEM_ID")
private Long id;
private String name;
private int price;
private int stockQuantity;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(int price) {
this.price = price;
}
public int getStockQuantity() {
return stockQuantity;
}
public void setStockQuantity(int stockQuantity) {
this.stockQuantity = stockQuantity;
}
}
JpaMain.java
package jpabook.jpashop;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;
public class JpaMain {
public static void main(String [] args){
EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("jpashop");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction tx = em.getTransaction();
tx.begin();
try{
tx.commit();
}catch (Exception e){
tx.rollback();
}finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}
- JpaMain 실행하면 테이블 생성됨
- id가 아니라 Member를 바로 꺼내오는게 좋음
db의 관례는 보통 띄어쓰기는 _ 사용
⚡ 데이터 중심 설계의 문제점
- 현재 방식은 객체 설계를 테이블 설계에 맞춘 방식
- 테이블의 외래키를 객체에 그대로 가져옴
- 객체 그래프 탐색이 불가능
- 참조가 없으므로 UML도 잘못됨
<자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편_김영한>을 수강하고 작성한 글입니다

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