728x90
반응형
📌 연관관계 매핑시 고려사항 3가지
- 다중성
- 단방향, 양방향
- 연관관계의 주인
⚡ 다중성
- 다대일 :
@ManyToOne
- 일대다 :
@OneToMany
- 일대일 :
@OneToOne
- 다대다 :
@ManyToMany
⚡ 단방향, 양방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 사실 방향이라는 개념이 없음
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향
⚡ 연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음
- 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 함
- 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능
📌 다대일 [N:1]
⚡ 다대일 단방향
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
⚡ 다대일 양방향
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
📌 일대다 [1:N]
⚡ 일대다 단방향
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
@JoinColumn
을 꼭 사용해야 함- 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용(중간에 테이블 하나 추가)
일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
➡ 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑 사용
예시
Team에 memberList 해줌
@OneToMany
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private List<Member>members = new ArrayList<>();
JpaMain에 실행해봄
...
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
em.persist(member);
Team team = new Team();
team.setName("TeamA");
team.getMembers().add(member);
em.persist(team);
...
⚡ 일대다 양방향
- 이런 매핑은 공식적으로 존재 X
@JoinColumn(insertable=false, updatable = false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용하자
📌 일대일 [1:1]
- 일대일 관계는 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
⚡ 주 테이블에 외래 키 단방향
- 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
⚡ 주 테이블에 외래 키 양방향
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
⚡ 대상 테이블에 외래 키 단방향
- 단방향 관계는 JPA 지원 X
- 양방향 관계는 지원
⚡ 대상 테이블에 외래 키 양방향
- 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑방법은 같음
정리
✔ 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점 : 값이 없으면 외래 키에 null도 허용
✔ 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 번형할 때 테이블 구조 유지
- 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)
📌 다대다 [N:M]
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함
➡ 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
@ManyToMany
사용@JoinColumn
로 연결 테이블 지정- 다대다 매핑 : 단방향, 양방향 가능
예시
Product 엔티티 생성
@Entity
public class Product {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
Member 엔티티에 다대다 매핑
@ManyToMany
@JoinTable(name = "MEMBER_PRODUCT")
private List<Product>products = new ArrayList<>();
Product 엔티티에도 다대다 매핑
@ManyToMany(mappedBy = "products")
private List<Member>members = new ArrayList<>();
⚡ 다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용 X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문 시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
⚡ 다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
@ManyToMany
->@OneToMany
,@ManyToOne
📌 실전 예제 3 - 다양한 연관관계 매핑
⚡ 배송, 카테고리 추가 - 엔티티
- 주문과 배송은 1:1 (@OneToOne)
- 상품과 카테고리는 N:M (@ManyToMany)
⚡ 배송 카테고리 추가 - ERD
⚡ 배송, 카테고리 추가 - 엔티티 상세
⚡ N:M 관계는 1:N, N:1로
- 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
- 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다
@ManyToMany
는 제약 : 필드 추가 X, 엔티티 테이블 불일치- 실전에서는
@ManyToMany
사용 X
⚡ @JoinColumn
- 외래 키를 매핑할 때 사용
⚡ @ManyToOne - 주요 속성
- 다대일 관계 매핑
⚡ @OneToMany - 주요 속성
- 일대다 관계 매핑
⚡ 부모, 자식 관계
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "PARENT_ID")
private Category parent;
@OneToMany(mappedBy = "parent")
@JoinColumn(name = "CHILD_ID")
private List<Category> childs = new ArrayList<>();
⚡ @ManyToMany
Category
@ManyToMany()
@JoinTable(name = "CATEGORY_ITEM",
joinColumns = @JoinColumn(name = "CATEGORY_ID"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ITEM_ID"))
private List<Item>items = new ArrayList<>();
Item
@ManyToMany(mappedBy = "items")
private List<Category> categorys = new ArrayList<>();
<자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편_김영한>을 수강하고 작성한 글입니다

PREV
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편]5. 연관관계 매핑 기초
📌 목표 객체와 테이블 연관관계의 차이를 이해 객체의 참조와 테이블의 외래 키를 매핑 용어 이해 방향(Direction) : 단방향, 양방향 다중성(Multiplicity) : 다대일(N:1), 일대다(1:N), 일대일(1:1), 다대
nyeroni.tistory.com
NEXT
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 7. 고급 매핑
📌 상속관계 매핑 ⚡ 상속관계 매핑이란 관계형 데이터베이스는 상속관계 X 슈퍼타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체 상속과 유사 상속관계 매핑 : 객체의 상속과 구조와 DB의 슈퍼타입
nyeroni.tistory.com
728x90
반응형
'인프런 Spring 강의 정리 > 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편' 카테고리의 다른 글
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 8. 프록시와 연관관계 관리 (0) | 2024.01.23 |
---|---|
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 7. 고급 매핑 (1) | 2024.01.23 |
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편]5. 연관관계 매핑 기초 (0) | 2024.01.23 |
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 4. 엔티티 매핑 (0) | 2024.01.23 |
[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 3. 영속성 관리 - 내부 동작 방식 (0) | 2024.01.23 |