[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편] 11. 객체지향 쿼리 언어 2 - 중급 문법

📌 JPQL - 경로 표현식

⚡ 경로 표현식

• .(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색

✔ 경로 표현식 용어 정리

• 상태 필드(state field) : 단순히 값을 저장하기 위한 필드
  • ex) m.username
• 연관 필드(association field) : 연관 관계를 위한 필드
  • 단일 값 연관 필드 : @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex. m.team)
  • 컬렉션 값 연관 필드 : @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex. m.orders)

✔ 경로 표현식 특징

• 상태 필드(state field) : 경로 탐색의 끝, 탐색 X
• 단일 값 연관 경로 : 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색 O
• 컬렉션 값 연관 경로 : 묵시적 내부 조인 발생, 탐색 X
  • FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능

    "select t.members From Team t;"
     // -> 더이상 탐색이 안됨
    "select m.username From Team t join t.members m;"

 

 

⚡ 상대 필드 경로 탐색

• JPQL :

select m.username, m.age from Member m

• SQL 

 select m.username, m.age from Member m

 

 

⚡ 단일 값 연관 경로 탐색

• JPQL 

 select o.member from Order o

• SQL

select m.* from Orders o inner join Member m on o.member_id = m.id

 

 

⚡ 명시적 조인, 묵시적 조인

• 명시적 조인 : join 키워드 직접 사용

select m from Member m join m.team t

• 묵시적 조인 : 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생(내부 조인만 가능)

select m.team from Member m

 

경로 표현식 - 예제

• select o.member.team from Order o -> 성공
• select t.members from Team -> 성공
• select t.members.username from Team t -> 실패
• select m.username from Team t join t.members.m -> 성공

 

❗ 경로 탐색을 사용한 묵시적 조인 시 주의 사항

• 항상 내부 조인
• 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야 함
• 경로 탐색은 주로 SELECT, WHERE 절에서 사용하지만 묵시적 조인으로 인해 SQL의 FROM (JOIN) 절에 영향을 줌

 

⚡ 실무 조언

• 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용
• 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
• 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움

 

 

📌 JPQL - 페치조인(fetch join)⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

-> 실무에서 매우 중요

⚡ 페치 조인(fetch join)

• SQL 조인 종류 X
• JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
• 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
• join fetch 명령어 사용
• 페치 조인 ::=[ LEFT[OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인 경로

 

⚡ 엔티티 페치 조인

• 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
• SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT
• JPQL

select m from Member m join fetch m.team

•  SQL : m만 적었는데 member, team의 정보를 다 가져옴

SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID

 

 

페치 조인 사용 코드

String jpql = "select m from Member m join fetch m.team"; 
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class)
    .getResultList();
for (Member member : members) {
    //페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X 
    System.out.println("username = " + member.getUsername() + ", " + "teamName = " + member.getTeam().name());
}

username = 회원1, teamname = 팀A
username = 회원2, teamname = 팀A
username = 회원3, teamname = 팀B

 

 

⚡ 컬렉션 페치 조인

• 일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
• JPQL

select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'

• SQL 

SELECT T.*, M.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID = M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'

 

컬렉션 페치 조인 사용 코드

String jpql = "select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'"
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Team.class).getResultList();

for(Team team : teams) {
    System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team = " + team); 
    for (Member member : team.getMembers()) {
    //페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함
    System.out.println(“-> username = " + member.getUsername()+ ", member = " +  member); 
    }
}

 

teamname = 팀A, team = Team@0x100

username = 회원1, member = Member@0x200
username = 회원2, member = Member@0x300

teamname = 팀A, team = Team@0x100

username = 회원1, member = Member@0x200
username = 회원2, member = Member@0x300

 

 

⚡ 페치 조인과 DISTINCT

• SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
  • 1. SQL에 DISTINCT를 추가
    2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

select distinct t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'

• SQL에 DISTINCT를 추가하지만 데이터가 다르므로 SQL 결과에서 중복제거 실패

• DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거 시도
• 같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거

 

❗ 하이버네이트6 변경 사항

• DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거 시도
• 하이버네이트6 부터는 DISTINCT 명령어를 사용하지 않아도 애플리케이션에서 중복제거가 자동으로 적용됨
• 참고 링크

 

 

 

 

⚡ 페치 조인과 일반 조인의 차이

• 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음

✔ JPQL

select t from Team t join t.members m where t.name = '팀A'

✔ SQL

select t from Team t join t.members m where t.name = '팀A'

• JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려 X
  • 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
  • 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회 X
• 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
• 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념

 

 

⚡ 페치 조인 실행 예시

• 페치 조인은 연관된 엔티티를 함께 조회함

✔ JPQL

select t from Tema t join fetch t.members where t.name = '팀A'

✔ SQL

SELECT T.*, M.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID = M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'

 

 

 

⚡ 페치 조인의 특징과 한계

• 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없음
  • 하이버네이트는 가능, 가급적 사용 X
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없음
• 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없음
  • 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
  • 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
• 연관된 엔티티들은 SQL 한 번으로 조회 ➡ 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
  • @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) 글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용
• @BatchSize() 사용

 

 

⚡ 페치 조인 - 정리

• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적

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📌 JPQL - 다형성 쿼리

 

⚡ TYPE

• 조회 대상을 특정 자식으로 한정
• ex. Item 중에 Book, Movie를 조회해라

✔ JPQL

select i from Item i where type(i) IN (Book, Movie)

✔ SQL

select i from i where i.DTYPE in ('B', 'M')

 

 

⚡ TREAT(JPA 2.1)

• 자바의 타입 캐스팅과 유사
• 상속 구조에서 부모타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용
• FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원) 사용
• ex) 부모인 Item과 자식 Book이 있다

JPQL

select i from Item i where treat(i as Book).author = 'kim'

SQL

select i.* from Item i where i.DTYPE = 'B' and i.author = 'kim'

 

 

 

📌 JPQL - 엔티티 직접 사용

⚡ 엔티티 직접 사용

• JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용

✔ 기본 키 값

✔ JPQL

select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용 select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용

✔ SQL

JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행

select count(m.id) as cnt from Member m

 

• 엔티티를 파라미터로 전달

String jpql = "select m from Member m where m = :member"; List resultList = em.createQuery(jqpl) .setParameter("member", member) .getResultList();

• 식별자를 직접 전달

String jpql = "select m from Member m where m.id = :member.id"; List resultList = em.createQuery(jqpl) .setParameter("memberId", memberId) .getResultList();

• 실행된 SQL

select m.* from Member m where m.id=?

 

 

✔ 외래 키 값

Team team = em.find(Team.class, 1L);

String qlString = "select m from Member m where m.team = :team";
List resultList = em.createQuery(qlString)
                    .setParameter("team", team)
                    .getResultList();

String qlString = "select m from Member m where m.team.id = :teamId";
List resultList = em.createQuery(qlString)
                    .setParameter("teamId", teamId)
                    .getResultList();

• 실행된 SQL

select m.* from Member m where m.team_id = ?

 

 

 

📌 JPQL - Named 쿼리

⚡ 정적쿼리

• 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL
• 정적쿼리
• 어노테이션, XML에 정의
• 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용
• 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증

 

 

⚡ 어노테이션

 

✔ Entity

NamedQuery(
  name = "Member.findByUsername",
  query="select m from Member m where m.username = :username")
public class Member {
  ...

List<Member> resultList =
    em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
    .setParameter("username", "회원1")
    .getResultList();

 

XML에 정의 => 참고용

 

✔ META-INF/persistence.xml

<persistence-unit name="jpabook" >
    <mapping-file>META-INF/ormMember.xml</mapping-file>

 

✔ META-INF/ormMember.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<entity-mappings xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence/orm" version="2.1">

<named-query name="Member.findByUsername">
    <query><![CDATA[
        select m
        from Member m
        where m.username = :username
    ]]></query>
</named-query>

    <named-query name="Member.count">
        <query>select count(m) from Member m</query>
    </named-query>

</entity-mappings>

Named 쿼리 환경에 따른 설정

• XML이 항상 우선권을 가진다
• 애플리케이션 운영 환경에 따라 다른 XML을 배포할 수 있다

 

 

 

📌 벌크 연산

⚡ 벌크 연산 예제

• 재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면?
• JPA 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL 실행
  • 1. 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회
    2. 상품 엔티티의 가격을 10% 증가
    3. 트랜잭션 커밋 시점에 변경 감지가 동작
• 변경된 데이터가 100건이라면 100번의 UPDATE SQL 실행

• 쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경(엔티티)
• executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
• UPDATE, DELETE 지원
• INSERT(insert into .. select, 하이버네이트 지원)

String qlString = "update Product p " +
                  "set p.price = p.price * 1.1 " +
                  "where p.stockAmount < :stockAmount";
int resultCount = em.createQuery(qlString)
                    .setParameter("stockAmount", 10)
                    .executeUpdate();

 

⚡ 벌크 연산 주의

• 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리
  • 벌크 연산을 먼저 실행
  • 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화

 

 

 

<자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편_김영한>을 수강하고 작성한 글입니다

 

 

 

 

 

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